Az adatbiztonsági kihívások ma jelentősen különböznek azoktól, amelyekkel a vállalkozásoknak mindössze néhány évvel ezelőtt kellett szembenézniük. Az érzékeny adatok ma már felhőplatformokon, SaaS-alkalmazásokon, hibrid környezeteken és AI-vezérelt munkafolyamatokon keresztül léteznek, és olyan folyamatos mozgásban vannak, amely szinte lehetetlenné teszi a manuális nyomon követést. Ahogy az adatok egyre inkább megosztottá és dinamikussá válnak, sok szervezet újragondolja a védelemhez való hozzáállását.
Ebben a párbeszédben az adatbiztonsági helyzetkezelés (DSPM) és az adatvesztés-megelőzés (DLP) gyakran a diskurzus részét képezi. Egyes szervezetek vagylagos (vagy-vagy) döntésként tekintenek rájuk, de a Gartner nyilvános kutatásai egy sokkal inkább kiegészítő jellegű valóságra mutatnak rá: a DSPM a felfedezésen, osztályozáson és katalogizáláson keresztül javítja az érzékeny adatok láthatóságát a különböző környezetekben, míg a DLP segít megelőzni az adatvesztést, csökkenteni a belső kockázatokat, és korlátozni a szükségtelen hozzáférést ezekhez az adatokhoz. Együtt az adatbiztonsági kihívás különböző részeire nyújtanak megoldást, és erősítik a modern adatbiztonsági stratégiát.
Ebben az új környezetben a hagyományos adatvédelmi módszerek önmagukban már nem elegendőek. Ahhoz, hogy a vállalatok megvédjék legértékesebb szellemi tulajdonukat és az ügyfelek érzékeny adatait, két kulcsfontosságú technológia szinergiájára van szükségük:
A DLP-re (adatvesztés-megelőzés) és a DSPM-re (adatbiztonsági helyzetkezelés).
Mi az az adatbiztonsági helyzetkezelés? (DSPM)
A DSPM-et arra tervezték, hogy segítsen a szervezeteknek automatikusan felfedezni, osztályozni és megvédeni az érzékeny adatokat az összetett környezetekben. Jobb láthatóságot biztosít a biztonsági csapatok számára arról, hogy hol találhatók az érzékeny adatok, hogyan vannak kitéve kockázatoknak, ki férhet hozzájuk, és mennyire biztonságosak a felhő-, SaaS-, hibrid és helyszíni (on-premise) környezetekben.
Ez a láthatóság azért számít, mert az adatok már nem korlátozódnak néhány kiszámítható helyre. Strukturált és strukturálatlan adattárolókban, felhőalkalmazásokban, szürke (shadow) repozitóriumokban és AI-hoz kapcsolódó munkafolyamatokban szóródnak szét. A DSPM segítségével ez az adatszóródás láthatóvá válik, így a szervezetek jobban megérthetik a kockázataikat, és megalapozottabb biztonsági döntéseket hozhatnak.
Mit csinál a DSPM?
A DSPM célja, hogy tisztább képet adjon a szervezeteknek az adatkörnyezetükről, megkönnyítve a kitettség azonosítását, a kockázatok priorizálását és a védelem megerősítését.
Általában az alábbiakban segíti a csapatokat:
A láthatóság javítása az adat-ökoszisztémákban az érzékeny adatok helyének feltérképezésével.
A kockázatok priorizálása a legfontosabb szempontok alapján, az adatok érzékenysége, kitettsége és üzleti hatása szerint értékelve azokat.
A biztonsági problémák proaktív azonosítása, mint például a hibás konfigurációk, a szürke (shadow) adatok, a megfelelőségi hiányosságok és a túl tág hozzáférések.
A gyorsabb incidensreagálás és hibaelhárítás támogatása.
A láthatóság kiterjesztése az AI-hoz kapcsolódó adathasználatra.
Egyszerűen fogalmazva, a DSPM segít csökkenteni a vakfoltokat. Megadja a szervezeteknek azt a láthatóságot és kontextust, amely szükséges az adatkörnyezetük jobb megértéséhez, a legjelentősebb kockázatokra való fókuszáláshoz, és az érzékeny információk védelmének erősebb megalapozásához.
Mi az az adatvesztés-megelőzés? (DLP)
A DLP egy olyan biztonsági megközelítés, amely segít a szervezeteknek megvédeni az érzékeny adatokat és a szellemi tulajdont, bárhol is legyenek azok – a végpontokon, hálózatokon, felhőkörnyezetekben, valamint a nyugalmi állapotban lévő vagy átvitel alatt álló adatok esetében.
Lényegét tekintve a DLP olyan szabályzatok (policy-k) érvényesítésével működik, amelyek észlelik és megakadályozzák a bizalmas információkat érintő kockázatos tevékenységeket, például az érzékeny fájlok külső elküldését, az adatok cserélhető adathordozókra történő áthelyezését vagy nem engedélyezett szolgáltatásokon keresztüli továbbítását. Ennek hatékony működéséhez a DLP az adatosztályozásra támaszkodik, hogy azonosítsa a szabályozott, bizalmas és üzletileg kritikus információkat, így a megfelelő védelmi intézkedések következetesebben alkalmazhatók.
Szabálysértés esetén a DLP-eszközök képesek blokkolni a műveletet, karanténba helyezni vagy titkosítani az adatokat, értesíteni a felhasználókat, riasztani a biztonsági csapatokat, vagy további indoklást kérni a tevékenység folytatása előtt.
Ahogy az adatok egyre inkább átáramlanak a felhőplatformokon és AI-eszközökön, a DLP képes nyomon követni és ellenőrizni az adatkiszivárgás újabb formáit is, beleértve a másolás-beillesztést (copy-paste), a fájlfeltöltéseket és a generatív AI-alkalmazásokba küldött űrlapokat.
Mit csinál a DLP?
A DLP azáltal segíti a szervezeteket az érzékeny adatok védelmében, hogy figyeli azok használatát, megosztását és mozgását, valamint szabályzatokat érvényesít, ha egy tevékenység kockázatot jelent. Az alábbiakban segíti a csapatokat:
Azonnali láthatóság biztosítása az érzékeny adatokról és azok mozgásáról a kritikus információk fellelhetőségének feltárásával.
A védendő adatok azonosítása és osztályozása.
A kockázatos tevékenységek nyomon követése a legfontosabb csatornákon, ahol jogosulatlan megosztás vagy átvitel történhet.
Szabályalapú ellenőrzések érvényesítése az adatvesztés megállítására.
Segítségnyújtás a biztonsági csapatoknak az incidensek gyorsabb kivizsgálásában.
Konzisztens adatvédelem alkalmazása egy központosított felügyeleti megközelítés révén.
A DLP segít csökkenteni az adatbiztonsági kockázatokat azáltal, hogy kontrollokat épít ki az érzékeny információk használata, megosztása és különböző környezetek közötti mozgása köré.
Forrás: elolvasom